第4回：マーケティング担当のためのBigQuery入門　～SQL入門1～

第3回までは、BigQueryの設定とデータのアップロード・連携方法についてご紹介してきました。

今回は、データから必要な情報を抽出するためのSQLの基本をご紹介していきます。

SQL文とは？

SQLとは、大量のデータのデータから、ある条件のデータを選び出したり、データの追加や削除を行う命令を出す言語です。

SQLの基本となる命令文は、下記の4つだけです！
この4つの命令文を使用することで、必要な情報を抽出していくことになります。

SELECT文　→　データを取得する命令
INSERT文　→　データを追加する命令
UPDATE文　→　データを追加する命令
DELETE文　→　データを削除する命令

今回は、この4つの基本命令文のうちの「SELECT文」についてご紹介していきます。

練習用テーブル

今回の記事の例題で使用するテーブルとなります。
ある会社の従業員のデータとなっており、テーブル名は「Employee_list」です。

●従業員名簿（Employee_list）

SELECT文／データの取得

SELECT文は、データから必要な情報を取得するための命令文です。
基本構文は下記となります。

SELECT [取り出したい列] FROM [データセット名]. [テーブル名];
※取り出したい列が複数ある場合はカンマでつなぐ

＜SELECT＞
SELECTの後ろには、取り出したい列を指定します。
複数列を取得する場合には、取得したい順番にカンマでつなぎ記述します。

では、SELECT文を実際に見ていきます。

1つの列を取得

例題1：
「練習用テーブル／従業員名簿」から社員名を抜き出せ。

●命令文
SELECT name FROM Employee_list.Employee_list;

実際に、BigQueryにクエリの記載を行ってみました。
クエリに間違いがある場合は、下記のように右上にエラーが表示されます。

クエリに問題がない場合は、このクエリを実行することでどれだけのデータが処理されるかの記載が右上に表示されます。
クエリの実行には、画面上部にある「実行」ボタンを押すと、データの処理が開始されます。

●実行結果

「,」で複数列取得

例題2：
「練習用テーブル／従業員名簿」から社員名と出身地域を抜き出せ。

●命令文
SELECT name , area FROM Employee_list.Employee_list;
※複数列を取得する場合には、SELECTの後ろに取得したい順番にカンマで区切って記載

●実行結果

「*（アスタリスク）」で全カラム取得

取得したい要素の項目に「*（アスタリスク）」を入れることで、全ての要素を取得することが可能です。
*を利用して全カラムを取得すると、一部のカラムを指定した場合に比べてクエリ量が増えるためBigQueryの費用（クエリに対する費用）が増加することになります。

例題3：
「練習用テーブル／従業員名簿」のテーブルデータを全て抜き出せ。

●命令文
SELECT * FROM Employee_list.Employee_list;

●実行結果

「SELECT * EXCEPT(除外したい列) FROM」で特定の列を除外

FROMの前に「EXCEPT(除外したい列)」を入れることで、指定した列を除外することが可能です。
複数の列を指定する際は、「,」で区切って指定を行います。

1つの列を除外

例題4：
「練習用テーブル／従業員名簿」から年齢以外のテーブルデータを抜き出せ。

●命令文
SELECT * EXCEPT(age) FROM Employee_list.Employee_list;

●実行結果

複数の列を除外

例題5：
「練習用テーブル／従業員名簿」から年齢と地域以外のテーブルデータを抜き出せ。

●命令文
SELECT * EXCEPT(age,area) FROM Employee_list.Employee_list;

●実行結果

「WHERE」で条件を絞り込み

SELECT文の後ろにWHERE [条件文]を追加することで、データの抽出が可能です。
今回は、算術演算子と論理演算子と比較演算子をご紹介いたします。

算術演算子

論理演算子

比較演算子

1つの条件（算術演算子）で絞り込み

例題6：
「練習用テーブル／従業員名簿」から男性の名前のテーブルデータを抜き出せ。

●命令文
SELECT name FROM Employee_list.Employee_list WHERE gender=’男’;

●実行結果

複数の条件で絞り込み

論理演算子を使用したSQLをご紹介いたします。

例題7：
「練習用テーブル／従業員名簿」から30歳以上の男性の名前のテーブルデータを抜き出せ。

●命令文
SELECT name FROM Employee_list.Employee_list where gender=’男’ AND age>30;

●実行結果

比較演算子を使用したSQLをご紹介いたします。

例題8：
「練習用テーブル／従業員名簿」から30歳以上50歳以下の男性の名前のテーブルデータを抜き出せ。

●命令文
SELECT name,age FROM Employee_list.Employee_list WHERE age between 30 AND 50;

●実行結果

「GROUP BY」でグループわけ

グループ分けをしたい場合に使用するのが「GROUP BY」です。

GROUP BY [グループ分けする要素]

例題9：
「練習用テーブル／従業員名簿」から地域ごとの交通費を計算しなさい。

●命令文
SELECT area FROM Employee_list.Employee_list GROUP BY area;

●実行結果

「ORDER BY」でソート

「ORDER BY」で並べ替えることができます。

ORDER BY [並べ替える要素] [昇順・降順の指定]

並べ替えの順番は、ASC（昇順）、DESC（降順）のどちらかで指定することができます。
何も指定しなければ、ASC（昇順）となります。

ASC・・・昇順・小さい方から大きい方への並べ替え（デフォルト）
DESC・・・降順・大きい方から小さい方への並べ替え
※ASC・・・ascending（「登っていく、上昇的な」という意味）
※DESC・・・descending（「下っていく、加工的な」という意味）

例題10：
「練習用テーブル／従業員名簿」から名前と年齢を降順で抜き出せ。

●命令文
SELECT name,age FROM Employee_list.Employee_list ORDER BY age DESC;

●実行結果

SQL構文の実行順

ここまで色々な構文をみてきましたが、SQLには実行される順番が決まっています。
FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT → ORDER BY

WHERE句では、グループ化する前のデータの絞り込みのみを行うことができます。
なお、グループ化したあとのデータの絞り込みには、HAVING句を使用します。

まとめ

今回ご紹介したSELECT文を使用することで、データの抽出をすることが可能になります。
次回は、データの更新や削除といった、データをメンテナンスする命令文「INSERT文」「UPDATE文」「DELETE文」についてご紹介いたします。

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