ユーザーの検索行動が複雑化する中、AI Maxはユーザーの検索意図をリアルタイムで分析し、より関連性の高い広告配信を実現します。
これにより、CPA・ROASを維持しながら平均7%のコンバージョン増加が確認されています。
2026年9月からは、DSA・ACA・部分一致設定を利用したキャンペーンも順次AI Maxへ自動アップグレード予定です。
参照元:Google’s Dynamic Search Ads are upgrading to AI Max
詳細
AI Maxで進化する検索広告運用
これまでダイナミック検索広告は、ウェブサイト情報をもとに関連性の高い広告やランディングページを自動生成し、キーワードでは拾いきれない検索流入を拡大する役割を担ってきました。一方で、近年は検索行動が複雑化・長文化しており、ランディングページ情報だけではユーザー意図を十分に捉えきれないケースも増えています。
そこで重要になるのが、リアルタイムの検索意図や行動シグナルを活用した広告配信です。
AI Maxが実現する新しい検索広告の形
AI Maxでは、従来のキーワード中心の配信から、検索意図を軸とした配信へ進化します。
AIがユーザーの検索背景や文脈を分析し、未獲得だった検索クエリも自動で発掘。さらに、広告見出しや説明文、遷移先URLも検索内容に応じて最適化されるため、ユーザーごとに関連性の高い広告表示が可能になります。
ブランド設定や地域設定など、AI活用時のコントロール機能も強化されています。
改善が期待できる指標/効果
CPA・ROASを維持しながらコンバージョン増加を実現
Googleによると、AI Maxの検索キーワードマッチング・テキストカスタマイズ・最終URL拡張を活用した場合、検索キーワードマッチングのみ利用した場合と比較して、CPA・ROASを維持しながら平均7%のコンバージョン増加が確認されています。
検索クエリ拡張による機会損失の削減
AIによる検索クエリ拡張により、新規顧客接点の創出や機会損失の削減も期待されています。
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